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大数据为教育赋予新能量

作者:本报记者 邢 霞

 

  ◤大时代大变革,信息技术与教育的融合发展应用,正在重构教育模式、重塑教育生态。在大数据时代,应该如何提升教育的质量?不久前,“大数据驱动教育变革”第二届教育大数据发展国际研讨会在曲阜召开。海内外知名专家学者围绕大数据与教育治理、教育质量评价、教学模式改进等问题进行了广泛交流和深入研讨。

 

大数据:深层次的新兴战略资源
 
  守望教育初心,前瞻教育变革,论道教育大势。曲阜师范大学副校长夏云杰教授提出,在互联网、大数据、人工智能等信息技术飞速发展的新形势下,教育如何顺应变革。融合人文传统和科技创新,并在变革中守护其成为教育的本来规律与应有价值,是每一位教育工作者面临的重要课题。就如中国统计信息服务中心严建辉主任所指出的,我国当前教育面临的主要矛盾,已经不仅是解决接受教育的问题,而是要满足人民群众对教育的更高需要层次,如教育公平、教育高质量、个性化发展等。也就是说,教育不仅需要解决供求的总量平衡,也需要解决供求的结构平衡。面对一个个对未知世界充满好奇的学生,只有尊重个体差异,发挥特长,才是有质量的公平教育。从多方面、多维度跟踪和研究每一位学生的学习行为数据,衡量教学效果、挖掘个人潜能,正是大数据和人工智能等新技术发展将要发挥价值的所在。
 
  与此同时,联合国教科文组织《教育:财富蕴藏其中》报告强调,终身学习是打开21世纪光明之门的钥匙。教育部教育发展研究中心研究员熊建辉认为,国际社会越来越倾向于用终身学习取代终身教育的概念,用学习的概念取代教育的概念,也就意味着,除了接受安排的课堂上的制度化教育、正式正规教育之外,还有非正式非正规教育,学习是无所不在的存在。而大数据的发展使得终身学习成为许多国家的一项重要战略。
 
  可见,大数据已经成为深层次的新兴战略资源,是驱动教育创新和发展的重要因素。国务院参事、发展中国家科学院院士石勇教授指出,对于大数据的应用,国家的战略规划非常明确,一是政府数据和社会数据的关联,二是达到统一交换的平台,三是法律法规,四是产业链,五是关键技术。中国教育大数据正是国家的顶层设计。中华民族要振兴,就一定是要成为大数据的强国。
 
大数据驱动下的智慧校园
 
  互联网、音视频与多媒体、虚拟仿真、人工智能等技术交叉应用,产生或形成各类校园活动的大数据,为广大师生建立智能开放的教学活动环境和便利舒适的工作生活环境。正如中国教育技术协会副会长、清华大学《现代教育技术》主编钟晓流教授所总结的,大数据驱动下的智慧校园包括智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务四个方面。大数据通过极大量的数据统计与分析,进行评估、改善及预测,以作出决策。
 
  台湾东华大学教育学院院长范炽文将教育大数据与校务研究联系在一起。他认为,在大数据时代,教育不只是“我讲你听”、考试打成绩、选修科目更多而已,教育主管机关和学校的垄断地位遭到打破。随着线上评量、网络教学、大规模开放课程、电子书、科技辅助教学设施的进步发展,将引领教育政策的制定与议题的发掘,冲击以样本统计为预测基准的旧时代,对相关教育研究人才之培养也将带来历史性的变革。教育部在线教育研究中心副主任聂风华教授,自2013年6月开始统筹清华大学在线教育工作,组织制定发展战略,以推动在线教育的可持续发展。他将PPT、MOOC、手机微信融为一体,推出了智能教学工具——雨课堂。以“95后”大学生的话语方式和时尚现代的呈现手段,把线上线下的学习成果展示出来。学生到课率很高,把手机从“低头的工具”变成了“抬头的利器”,让每一位学生都可以参与到课程学习中来,极大地激发了学习兴趣。这恰恰是大数据为教学赋予的新能量。
 
如何通过大数据认识教育规律
 
  “对于搞人工智能的来说,我强调数据只是手段,我们要的是信息!目前大数据的火热是智能的理解和评定必然要经历的历史阶段,”澳大利亚科廷大学博士生导师刘万泉强调,“在当下的大数据阶段,我们对规律还认识不清,需要使用大数据去认识规律。一旦规律认识清楚了,我们就用不到大数据了,直接用规律去做事情就可以了。”
 
  的确,互联网颠覆了信息的基本传播规律,使从原来物质和能量主导社会发展,逐渐变成信息主导社会发展。教育部科技发展中心李志民主任指出,互联网可以分为信息互联、消费互联、生产互联、智慧互联和生命互联五个阶段。就信息社会的教育而言,呈现出了大规模、灵活性、个性化的特点。教育信息化,不但能够促进教育公平,提高教育质量,还可以降低教育成本。
 
  那么,当前如何通过大数据认识教育规律呢?国际教育数据挖掘协会主席Mykola Pechenizkiy教授提出,学习分析技术应该是可靠的。它需要预测建模、建立学习者档案、个性化和自适应学习、早期干预、社会网络分析、概念分析、情绪分析等技术手段。学习分析从根本上是收集和测量学生学习过程中产生的数据,然后将分析结果反馈给学习者、研究机构以及教育工作者。我们的目标是更好地理解学习发生的过程,进而考虑如何改善学习发生的环境。可见,学习过程至关重要,我们能够使用学习分析来构建学生模型,进而优化和改进学习者的学习。
 
  未来的大学将是科技与教育真正的融合。我们首先要做的是及时转变教育观念,如果我们不能引领人类文明的话,至少应该紧跟人类文明所走过的脚步。
 
《社会科学报》总第1590期5版