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拥抱创新,人工智能的未来已来?

作者:本报记者 潘 圳

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  当前中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,人工智能等新一代信息技术日益成为新旧动能转换的重要动力源。人工智能是未来科技的发展方向之一,我们应该以开放的态度迎接它的到来,不断创新发展思路与发展模式,积极探索人工智能发展新方向。
 
  8月29日,2019世界人工智能大会在沪开幕,500余位国内外顶尖高校、行业领军企业、国际组织的重要嘉宾云集上海。在大会闭幕式上,《关于建设人工智能上海高地  构建一流创新生态行动方案》正式发布,上海将聚焦实施七个专项行动,构建扎实的创新生态基础。
 
  脚踏实地推进人工智能的发展
 
  据统计,2018年与人工智能相关的产业规模可能已经超过5000亿元人民币,正在成为重要的新经济增长点。截至目前,全国已有19个省(区、市)发布了26项人工智能专项政策。2018年中国人工智能市场规模为17.6亿美元,预计2023年这一规模将达到119亿美元。到2030年,我国有望在人工智能理论、技术与应用方面总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
 
  5月24日,由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写的《中国新一代人工智能发展报告2019》发布,报告显示,2013-2018年,全球人工智能领域论文文献产出共30.5万篇。其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。如果从更高质量的全球被引前100篇论文来看,中国与领先国家差距拉大,中国只有16篇高质量论文,落后于美国、英国居全球第三位。我国人工智能学科和专业建设也在加快推进,全国30多所高校成立了AI学院,75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标,第一本高中教材《人工智能基础(高中版)》出版。
 
  2018年,有12个国家和地区发布或加强了人工智能战略计划,另有11个国家正筹备制定其人工智能国家战略。美国以谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM五大巨头为代表,自发形成人工智能伙伴关系,通过合作的方式推进人工智能研究和推广。英国政府拟斥资约2亿英镑,建立新的“技术学院”,针对雇主需求提供高技能水平的人工智能培训。德国政府计划在2022年之前为德国的人工智能研究机构提供1.28亿欧元资金支持,比原计划数额翻了一倍。
 
  “尽管我国人工智能应用发展速度很快,但与发达国家特别是与美国相比,我们在硬件算法的人工智能核心技术领域,还存在着明显差距。”中国工程院二局局长高中琪告诉记者,虽然应用终端的发展已经远远走在硬件构架的前面,但现在计算平台已经难以满足人工智能日益庞大的运算需求。如何加强底层的构架建设、提升计算力,已经成为人工智能发展的关键问题。工业和信息化部科技司副司长朱秀梅则认为,应该聚焦芯片等关键技术产品的攻关,促进高性能、高扩展性、低功耗的人工智能芯片及配套工具的发展;加速人工智能融合应用,加快工业互联网,完善人工智能产业的发展环境。
 
  在目前的人工智能发展阶段,务实是最好的途径。我国在人工智能前沿理论方面的基础较为薄弱,亟需组织创新研究力量。北京航空航天大学法学院知识产权与科技法研究所所长孙国瑞告诉本报,要依托高校、科研院所和企业重点实验室,聚焦突破人工智能基础交叉理论、重大基础理论和共性支撑技术,开展重点任务群和重大工程布局。
 
  值得期待的是,继去年首届人工智能大会发布人工智能高质量发展22条后,今年的大会上,上海发布了《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案》。其中提到,面向全市深度打造公众示范项目,对重大项目给予投资额30%最高2000万元支持。同时,将向企业提供源源不断的人才,不断建立国际人才储备库,还要培养一批技术、产业和商业的跨界复合型人才,到2021年将培育起20万人工智能产业人才队伍。上海正在构建连接世界的智能经济生态圈。
 
  把人工智能的潜能转化为生产力是关键
 
  近年来,世界各国政府纷纷将人工智能上升为国家战略,牢牢抓住人工智能赋能各行业的发展契机,使其助力传统行业实现跨越式升级。以往人们提到人工智能,第一感觉是炫酷却遥远。人工智能要想真正发挥赋能作用,需要扎扎实实地落地和应用。在2019世界人工智能大会上,一个突出的特点是各种概念性产品少了,投入实战的产品多了。人工智能要从“仰望星空”转向“规模化落地”。
 
  实现创新式发展,直面解决现实问题是新一轮人工智能的起点和落脚点。“人工智能需要更加精准,在生活中更加实用。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅向记者表示,当前,我国智能产业的77%分布在应用层,而不是在基础层和技术层,必须下沉,集聚自主原动力,在基础层和技术层下大功夫。高端技术必须与产业对接,形成庞大的应用市场,方能“物有所值”,否则就只是供欣赏用的花瓶。中国电子信息产业发展研究院副院长宋显珠告诉本报,本轮人工智能发展最大的特点之一,就是与应用实践的紧密结合。要通过不断探索实践之路,更快、更好地促进人工智能与实体经济深度融合。
 
  中国的人工智能研究与产业未来最重要的发力点在哪里?中国工程院院士倪光南进一步强调,算法仍是一个核心问题。眼下这一波人工智能的新热潮,有三个公认的因素发挥了主要作用:数据、算力和算法。其中最关键的是深度学习的出现在算法上实现了突破,将人工智能一下子提升到新的阶段。我们还需要投入更大的力气,从核心技术方面进行突破,争取更大的前途,缩短追赶的过程。
 
  通过与实体经济的融合发展,人工智能不仅推动了产业结构的优化升级,而且带来了新技术、产品、新产业、新业态和新模式。南开大学滨海开发研究院院长刘刚告诉本报,这将极大解放和发展生产力,促进我国经济的组织和制度创新。工业制造领域的革新,大体上可以分成自动化,信息化,智能化这三个层面。然而,一些企业陷入了为了智造而智造的怪圈。美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心创始主任李杰教授认为,自动化是制造过程中系统的建立,智能化却是文化跟管理系统的改变,这并不是简单的技术问题。智能化的最终目的是为了给顾客创造价值,起协助的作用。
 
  “我们关注人工智能,不仅因为它是一个非常重要的基础研究领域和应用研究领域,更重要的是怎么把人工智能巨大的潜能转化为生产力,能够对中国的社会进步发挥促进作用,这是中国企业值得多去努力的地方。”清华大学中国科技政策研究中心主任薛澜告诉本报,企业要有长远的眼光,及早布局,进行比较深入的研究,为未来打下牢靠的基础。
 
  人工智能的有效治理关乎人类共同利益
 
  人工智能技术是一把“双刃剑”,一方面带来科技革命和产业升级的重要机会,另一方面,也带来新的安全风险,在治理上,人类将面临与以往完全不同的难题。现在人工智能技术在很多方面距离成熟应用尚存在技术瓶颈;人工智能的滥用有可能带来道德伦理上的风险;人工智能技术垄断将造成的新“数字鸿沟”……这些问题不应被轻视。
 
  除了技术的滥用,人工智能本身存在的算法漏洞也令人担忧。几个月前,比利时鲁汶大学的研究人员做了一个实验,实验者通过在肚子上贴一张打印出来的图片,就能逃脱智能监控系统的识别,实现“隐身”。可以设想,如果这项技术被犯罪分子掌握,他们就能很容易躲避智能安防系统,给公共安全带来极大威胁。
 
  目前,人工智能领域的“安全危机”主要涉及数据质量、算法缺乏解释性、运算过程不可控、系统形态不可靠性等问题。中国腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2019年世界人工智能大会演讲时表示,人工智能(AI)治理的紧迫性越来越高,应以“科技向善”引领AI全方位治理,确保AI“可知”“可控”“可用”“可靠”。提出对AI治理 “四可”表明中国是负责任的大国,是富有远见的。“我们要针对人工智能双重属性的特点,进行应对和规制,对算法歧视、智能滥用、深度造假、隐私泄露等问题要持续跟踪研究,加大打击和遏制力度,防止人工智能被滥用。”科学技术部副部长李萌指出,要坚持以积极的态度推动人工智能的发展规制与科技探索和应用拓展的协调,防止陷入“伦理陷阱”而阻碍前沿技术的研究与应用。
 
  在这些方面,我们需要与国际同行加强交流,共同引领人工智能健康发展。许多国家、国际组织和知名企业正在研究制定人工智能发展准则,人工智能从业者也在积极探索行为自律规范。人工智能技术的研发和应用是在全球平台上实现的,因此,其治理也不是某个国家或区域的问题,而是涉及全人类的福祉。
 
  在人工智能的治理上需要保持开放性,集合各国智慧与经验,实现有效的全球治理。外交部前副部长、清华大学战略与安全研究中心主任傅莹建议,各国在探讨和构建治理机制的过程中,应积极开展国际合作,取长补短,才有可能实现有效的治理。国际治理应该秉承中立客观的立场,保护科学家和企业家的创新积极性。“每一次科技和技术进步都难免会产生新的问题,遇到新的挑战,人工智能也是如此。首先受到新技术成果冲击的就是知识产权法律制度。比方说对于专利制度的冲击非常明显。人工智能是由人开发出来的,直接让人工智能和开发人工智能的人‘平起平坐’,在法理上、情理上、伦理上都是有问题的。”孙国瑞进一步向本报表示,未来在专利申请、商标注册申请,以及在知识产权的管理上,人工智能可以发挥更大的力量。
 
  2019世界人工智能安全高端对话和2019世界人工智能大会法治论坛联合发布了国内首个人工智能安全发展的导则——《人工智能安全与法治导则(2019)》。该导则从算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任等五大方面,对人工智能发展的安全风险作出科学预判,提出人工智能安全与法治应对策略,守卫人工智能发展的“安全基因”。相信未来可以更好服务保障AI国家战略大局,向世界展现人工智能治理的中国方案。
 
  《社会科学报》总第1672期1版   
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