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加州大学:美医疗算法存在种族问题

2020-10-14  作者:加州大学旧金山分校副教授 凡妮莎·格鲁布斯

  9月18日,加州大学旧金山分校副教授凡妮莎·格鲁布斯(Vanessa Grubbs)发表讲话指出:美国的医疗算法存在种族问题。她以肾移植为例指出:“肾源供应严重不足,去年美国进行了23400例肾移植手术,但还有超过92000人在排队等待。美国规定,病人只有肾小球滤过率(GFR)低于或等于20时,才有资格进入排队等候名单。然而,实验室在进行抽血检测时,会把原始的GFR数值乘上‘黑人种族调整系数’。这样,有的病人,如果‘不是非裔黑人’,检测数据可能是20,但如果是‘非裔黑人’,可能就会变成24,从而失去排队机会。”她说:“使用两种数据,一种适用于黑人,一种适用于其他人群,这一做法可以追溯到1999年一项有关肾功能的研究。此后,其他类似‘种族调试’(亦称“种族校正”)在各种临床算法中纷纷涌现。”她援引《新英格兰医学杂志》最新一项调查数据指出:“美国13项临床算法存在‘种族校正’,几乎涵盖了所有专科,包括心内科、呼吸科、肾内科等。这些算法的依据是,黑人器官功能、对治疗的反应程度与其他人种不同。然而,这些研究迄今争议很大,可能并没有坚实的科学证据。”(方卫 编译)

 

  《社会科学报》总第1725期7版
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