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藏文网络舆情发现与引导策略的研究(12YJCZH027)

    网络舆情发生范围广,传播速度快,并且舆情的爆发点具有不易发现和控制等特征,这些特征给政府舆情工作带来了新的机遇和挑战。随着藏文系统软件的相继开发,藏文媒体的网络化发展,互联网对藏族人民现代生活的影响力和渗透力与日俱增,使得藏文信息传播事业有了新进展,更多的藏族群众参与到了信息传播事业中来,形成了独特的藏文网络舆情。关注和掌握信息时代藏文网络的热点话题和流行趋势,探讨如何促进藏文信息传播,以期为国家和政府的舆情工作提供参考,并发挥其引导正面舆论,减少和消除负面影响的功能和作用,就有着非常重要的意义。

 

    西北民族大学数学与计算机科学学院邓凯英教授主持的教育部人文社会科学研究项目《藏文网络舆情发现与引导策略的研究》(项目号12YJCZH027)的研究成果能够产生积极而深远的社会效益,在推动藏文媒体进步、促进藏文信息传播和藏文信息传媒的进一步发展等方面都可以发挥不可替代的重要作用,对于更好地传承藏族悠久灿烂的文化也将起到不可小觑的作用,对于帮助政府有关部门及时了解藏民族当前社会的舆论方向,诸如重大事件的影响、流行趋向等有很好的参考价值。

 

    在各成员的共同努力下,该项目组研究设计了网络舆情监控系统。此系统能够快速预测和跟踪藏文网络舆情的形成和发展态势,分析网络舆情的特征和处理对策,并利用网络爬虫、全文检索、关键词评分以及科学数理统计等手段对网络舆情监测系统的原理予以探索与系统实现,为藏文网络舆情的预警和引导提供了理论依据。

 

    此外,项目组还根据复杂网络理论的研究方法对藏文网络舆情传播规律进行了实证分析, 建立了藏文网络舆情模型。该模型通过聚类可以提高藏文网络舆情的准确性,Web 挖掘能够有效地从藏文网络上获取并分析相关舆情信息。根据这些信息分析藏文网络舆情为藏族同胞带来的积极或消极影响并相应的提出及时有效的引导策略。

 

    该项目立足实际,通过交叉学科的研究,从不同角度设计了有效的监控系统,并建立了仿真模型,并通过实验验证了其有效性和可靠性。